单靠经验难以对于水质监测数据变化进行分析

概述：

污水厂往往会在生化反应池中安设一定数量的水质探测器，这些水质探测器配备可在各种高温、高压环境下正常运行的高科技探头，从而可以从污水中采集到相应的水质监测数据，这些相关数据会通过数据线或者无线网络传输至污水处理厂的中枢管理终端，并且被保存在污水厂的数据库中。

但这些数据如果没有出现明显的异常情况的话，往往很难得到相关工作人员的重视，这些数据一般只会被留在数据库中，长期处在无人问津的状态下。

这其实也和污水处理厂的工作模式有关，大多数情况下，污水处理的工作，只需要按照既定的工作模式，持续进行就行，这也是很正常的，毕竟污水处理厂每天要处理的污水的总量是很大的，如果随意改变处理工作的工作模式，很有可能会影响污水处理厂整体的工作效率，反而得不偿失。

意义：

这些数据如果交给专业的工作人员或者人工智能、数据库进行分析的话，其实是可以得出很多有价值的结论的，但是因为相关的数据收集工作完成起来太过繁杂，这些数据往往得不到应用，直到计算机硬盘损坏，这些数据也会跟着消失掉。

在这种情况下，使用污水物联网智慧云平台就显得额外重要了，在污水处理厂的管理终端中安装该系统，可以将水质传感器监测到的污水数据实时上传至云端，云端设备一般经久耐用，而且能够得到较为专业的维护，所以水质监测数据留存的时间也比较长，最主要的是，这些储存在云端的数据，可以交由有组织的专业人员进行数据分析，从而得出有价值的数据。

相关水质监测数据，可以在一定程度上反映污水污染物和污水处理厂的污水处理能力，因而对于污水处理厂的生产和改造有一定的指导作用。